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| **** | 多模态视觉大模型的高性能计算服务 | |
| ****学院 | 叶育鑫 | |
| 290000.00 人民币 | 290000.00 人民币 | |
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| **市-市辖区-北****开发区地盛北街1号院26号楼5层1单元501-03室 | 采购单位 | **** |
| 成交单签订后100%预付款。（仅适用于火车票乘车优惠卡服务类；出版费；新能****实验室数据服务；临床辅助检查服务；高性能计算服务；数据库的使用和续订服务；国际**与交流处国外宣传服务；网络宽带服务；一院激光器延保服务；国际专利申请服务项目；高辉度大面积柱状面探系统仪器维修项目；华为在线课程项目；“化学教育”期刊版面费；机械学院俄罗斯在线课程；****学院优秀论文集出版费项目和校内SPOC服务项目；经济学院ERP软件使用费、思爱普和乾隆智慧云软件使用权、跨境电商广告助手软件使用权采购；“党员干部综合能力提升”培训项目；扫描电子显微镜**保修服务；****中心软、硬件系统延保服务和正版软件服务） | ||
| 186****2819 | 2025年04月01日 至 2026年04月01日 | |
| **省-**市-前街大街2699号 **大学 前卫南区 王湘浩楼 | ||
| 以成交单为准，参考相关内容进行验收。验收程序以甲方职能部门规定为准。 | ||
| 在遇到任何问题或有任何疑问时，只需拨打供应商的客服热线与供应商联系，要求供应商客服人员在 15 分钟内响应客户的需求，并详细记录问题情况，以便后续跟进处理。无论是关于系统的使用方法、功能解读，还是在实际应用中遇到的技术难题，供应商需第一时间提供专业的解答和指导。 在项目交付后，供应商将安排技术人员提供免费的上门安装调试服务，确保模型能够在客户的设备环境中稳定运行。在项目运行过程中，如果出现任何技术故障或性能问题，供应商的技术支持团队将迅速介入，通过远程协助或现场支持的方式，及时排查并解决问题。供应商需保证在接到故障通知后的24小时内到达现场，并在32小时内恢复系统的正常运行，最大限度地减少对客户业务的影响。 | ||
| 扫描全能王_2025-04-02_1421.pdf yeyx-服务类附件v2.docx | ||
| 云计算服务 | 多模态视觉大模型的高性能计算服务 | |
| 项 | 1 | |
| ￥290,000.00 | ￥290,000.00 | |
| 1.服务内容：多模态视觉大模型调优及高性能计算服务，涵盖数据增强与预处理、模型架构优化、训练策略优化等关键环节，旨在通过高性能计算**加速模型调优过程，提升模型性能。 1.1总价明细 序号 名称 单价（元/人天） 数量（人天） 小计（元） 1 数据增强与预处理的高性能计算服务 2000 50 100000 2 模型架构优化的高性能计算服务 2000 50 100000 3 训练策略优化的高性能计算服务 2000 45 90000 4 合计 290000 1.2服务详细内容 1.2.1数据增强与预处理的高性能计算服务：该服务利用高性能计算**，高效完成数据采集、标注及增强处理，确保数据质量和多样性。 数据采集与标注：收集大量细颗粒度标注的图像和详细文字描述数据，涵盖丰富类别和子类别，确保模型学习到细节特征。 数据增强：对图像数据进行旋转、裁剪、颜色调整等增强操作，增加数据多样性，帮助模型学习鲁棒特征；对文本进行同义词替换、句子重组等增强，提升文本与图像对齐效果。 多模态对齐：通过图像描述生成技术为图像生成详细文本描述，进行联合嵌入训练，强化图像与文本语义关联，提升细颗粒度识别能力。 本条具体服务内容：累计完成4万张图像和详细文字的数据预处理。 1.2.2模型架构优化的高性能计算服务：借助高性能计算平台，对视觉特征提取、文本特征提取及多模态融合模块进行深度优化，提升模型的细节感知与融合能力。 视觉特征提取：采用 Vision Transformer 或 Swin Transformer 作为视觉编码器，增加编码器层数和宽度，捕捉图像局部和全局特征，提升细节感知能力。 文本特征提取：使用 BERT 或 RoBERTa 对文本数据进行编码，并进行微调，使其适应细颗粒度识别任务中的文本特征提取。 多模态融合：设计融合模块，利用交叉注意力机制动态关注图像和文本关键信息，深度融合视觉特征和文本特征，提升细颗粒度识别性能。 本条具体服务内容：完成Vision Transformer模型和BERT模型的融合架构优化。 1.2.3训练策略优化的高性能计算服务：通过高性能计算支持，优化细颗粒度识别损失函数、正则化与优化算法，并实施多任务学习，确保模型稳定收敛并提升性能。 细颗粒度识别损失函数：引入对比损失函数和分类损失函数组合，通过对比学习区分不同类别和子类别对象，提升识别精度。 正则化与优化算法：采用 Dropout、权重衰减等正则化技术，防止过拟合；使用 AdamW 优化算法结合学习率调度，确保模型稳定收敛。 多任务学习：结合细颗粒度识别任务，引入图像分类、目标检测等任务进行多任务学习，共享特征提取模块，提升模型性能。 本条具体服务内容：设置1个训练策略进行优化。 2.付款方式 验收标准：4万张图文数据；完成Vision Transformer模型和BERT模型的融合架构优化，设置1个训练策略进行优化。 验收通过后，一次性支付全款290000元。 | ||
| 设 备 类：林老师: 0431-****7310 工 程 类：白老师: 0431-****7313 服务及其他货物：李老师: 0431-****7309 |
